基于深度学习方法的损坏板坯号修复与识别算法

张田, 王雪飞, 张天林, 王昭东

冶金自动化 ›› 2026, Vol. 50 ›› Issue (1) : 12-21.

PDF(4912 KB)
欢迎访问《冶金自动化》官方网站！今天是
PDF(4912 KB)
冶金自动化 ›› 2026, Vol. 50 ›› Issue (1) : 12-21. DOI: 10.3969/j.issn.1000-7059.20250143

基于深度学习方法的损坏板坯号修复与识别算法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Deep learning-based restoration and identification of damaged slab number images in steel manufacturing

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 50(1): 12-21 https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-7059.20250143
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 50(1): 12-21 https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-7059.20250143
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(4912 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
1976年创刊，双月刊
CN 11-2067/TF
ISSN 1000-7059
主　　管：中国钢铁工业协会
主　　办：冶金自动化研究设计院有限公司
　　　　　北京钢研柏苑出版有限责任公司
编辑出版：北京钢研柏苑出版有限责任公司
国内发行：中国邮政集团有限公司北京市报刊发行局（邮发代号2-321）
国外发行：中国国际图书贸易集团有限公司北京399邮箱（发行代号BM5548）
地　　址：北京市海淀区学院南路76 号（100081）
电　　话：010-62182720，62181013
投稿网址：www.yjzdh.com，www.chinamet.cn
邮　　箱：mia@chinamet.cn
国际刊名代码：YEZIES
×

扫码分享

×

扫码分享

版权所有 © 《冶金自动化》杂志社

/

〈 〉