基于物理机理增强与深度学习的阳极炉炉衬寿命预测方法

朱牧野, 徐远, 赵双红, 朱鹏春, 何恩, 钱强, 邓宝安

冶金自动化 ›› 2026, Vol. 50 ›› Issue (3) : 78-87.

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冶金自动化 ›› 2026, Vol. 50 ›› Issue (3) : 78-87. DOI: 10.3969/j.issn.1000-7059.20260044
“人工智能在有色行业中的应用”专题

基于物理机理增强与深度学习的阳极炉炉衬寿命预测方法

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A physics-enhanced deep learning method for predicting anode furnace lining lifetime

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