《冶金自动化》创刊50周年系列专题——“人工智能在有色行业中的应用”征稿通知
有色金属是我国国民经济发展、人民日常生活的重要基础材料,更是国防工业与科学技术发展的关键战略物资。有色金属工业作为制造业的核心基础产业,是支撑我国实现制造强国目标的重要力量。经过多年发展,我国10种常用有色金属年产量已从最初的1万多吨跃升至5000万吨以上,产业规模稳居世界首位。
当前,人工智能、工业互联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术加速突破,其与有色金属产业的深度融合正引发深刻的产业变革,催生新的生产方式、产业形态、商业模式与经济增长点。以“人工智能”推动有色金属工业升级转型、实现高质量发展,已成为行业发展的必然趋势。
与此同时,我国有色金属工业也面临着优质资源日渐枯竭、矿源成分复杂等现实挑战。尽管行业内已通过持续升级先进制造设备、提升自动化水平,但由于我国矿石资源复杂,诸多关键生产参数仍然依靠人工经验设置。这种对人工经验的过度依赖以及生产工况判断缺乏智能化手段的现状,已严重制约了有色冶炼过程的绿色生产、节能降耗与可持续发展。
为破解行业难题,国家层面已密集出台政策引导产业升级。2020年4月,工业和信息化部、国家发展改革委、自然资源部联合编制《有色金属行业智能矿山建设指南(试行)》《有色金属行业智能冶炼工厂建设指南(试行)》《有色金属行业智能加工工厂建设指南(试行)》,为有色金属企业智能化转型明确了目标与路径;2021年12月,工业和信息化部、国家发展改革委等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》,明确指出智能制造是制造强国建设的主攻方向,其发展水平直接决定我国制造业质量。
为系统展示我国在有色冶金领域人工智能应用的最新进展与成果,及时总结该领域的前沿方向与未来趋势,共同探讨有色冶金智能制造的创新路径,推动人工智能技术在有色行业的深度创新与落地应用,《冶金自动化》杂志社计划于2026年5月下旬策划出版“人工智能在有色行业中的应用”专题。
1. 征稿范围(包括但不限于)
涉及人工智能技术在有色金属矿山、冶炼、加工等过程的研究与应用(包括但不限于以下方向):
(1)新型传感技术及计算机视觉在有色行业的应用;
(2)有色冶炼APC应用及智慧决策;
(3)具身智能在有色场景的落地;
(4)生产过程数字孪生与仿真技术;
(5)其他相关方向:人工智能与有色金属行业融合的创新技术、新型算法在能耗优化、绿色生产等场景的应用,以及该领域的标准化研究、产业发展趋势分析等。
2. 专题客座主编团队
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阳春华 |
中南大学 教授 |
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铁军 |
北方工业大学 教授 |
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林成东 |
中国瑞林工程技术股份有限公司 正高级工程师 |
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鄢锋 |
中铝郑州有色金属研究院有限公司 正高级工程师 |
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赵洪亮 |
北京科技大学 副教授 |
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殷冠军 |
中国恩菲工程技术有限公司 高级工程师 |
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彭俊 |
长沙矿冶研究院有限责任公司 教授 |
3. 投稿方式
请登录《冶金自动化》官方网站(http://yjzdh.chinamet.cn/CN/home),从“作者在线投稿”中心投稿,或登录“钢铁期刊网”(www.chinamet.cn),点击“冶金自动化”图标进入投稿。论文模板可点击官网导航条上“论文模板”下载,投稿时,请务必在论文标题后注明“(2026人工智能在有色行业的应用)”。
4. 注意事项
(1)投稿截止日期:2026年3月15日。
(2)论文投稿前,需经过单位保密审查;本刊坚决拒绝一稿多投。
(3)论文投稿后,需通过编辑部的审稿流程;若未通过审稿,将作退稿处理。
(4)论文通过审稿后,将按照《冶金自动化》的收费标准收取版面费,并刊登在2026年第3期(5月底)正刊上。
5. 联系方式
稿件咨询:
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胡蝶 |
010-62181013 |
15501126865 |