《冶金自动化》创刊50周年系列专题——“钢铁工业大数据分析与应用”征稿通知
钢铁产业是国民经济的重要基础产业、支柱产业，对稳定工业增长，支撑经济平稳运行至关重要。数字化转型是新型工业化的鲜明特征，是加速钢铁工业高质量发展的重要引擎。近年来，钢铁行业数字化发展成效显著，5G、工业互联网、大数据等技术与钢铁工业融合发展不断加速，已经成为推动行业降本、增效、提质的重要途径。主要表现在数字化水平明显提升、数字化应用场景不断丰富、国产化装备和工业软件快速应用。同时，钢铁行业依然存在数字化转型体系不健全、企业发展水平不均衡、数字化赋能不足等问题。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻相关会议精神，围绕钢铁行业数字化转型痛点，聚焦大数据等新一代技术融合应用，坚持问题与目标导向，助力提升行业数字化转型水平。针对转型中的突出问题，我们将通过完善标准、深化大数据等技术融合、培育供应商等举措，破解卡点堵点、构建优质供给生态。为系统展示我国钢铁工业大数据分析与应用领域的最新技术进展、实践成果与创新突破，及时总结该领域的前沿研究方向与未来发展趋势，破解行业数据孤岛、应用碎片化等痛点，推动大数据技术与钢铁生产、运维、管理全流程深度融合，助力钢铁行业实现从“经验驱动”向“数据与模型驱动”的转型跃升，《冶金自动化》杂志社特决定于2026年9月策划出版“钢铁工业大数据分析与应用”专题，为行业科研工作者、企业技术人员搭建交流合作平台，凝聚行业合力，助力钢铁工业高端化、智能化、绿色化高质量发展。
1. 征稿范围
钢铁工业大数据分析与应用类相关文章（包括但不限于以下方向）：
（1）各钢铁生产工序建模、优化、调度、运维、预测、诊断等算法与应用实践类文章；
（2）AI与钢铁工业大数据融合核心技术研究，包括数据预处理、特征提取、AI算法适配优化、大数据平台与AI模型协同构建及数据安全防护等；（3）AI+大数据在钢铁生产质量管控、设备全生命周期管理、供应链协同等环节的实践应用及数据集构建、模型可靠性提升相关研究。
2. 专题客座主编团队
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王健全 |
北京科技大学自动化学院 教授 |
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宋君 |
鞍钢集团北京研究院有限公司 正高级工程师 |
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马亮 |
北京科技大学自动化学院 副教授 |
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唐珏 |
东北大学冶金学院 副教授 |
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刘小杰 |
华北理工大学冶金与能源学院 副教授 |
3. 投稿方式
请登录《冶金自动化》官方网站（http://yjzdh.chinamet.cn/CN/home），从“作者在线投稿”中心投稿，或登录“钢铁期刊网”（www.chinamet.cn）,点击“冶金自动化”图标进入投稿。论文模板可点击官网导航条上“论文模板”下载，投稿时，请务必在论文标题后注明“（钢铁工业大数据分析与应用）”。
4. 注意事项
（1）投稿截止日期：2026年7月15日。
（2）论文投稿前，需经过单位保密审查；本刊坚决拒绝一稿多投。
（3）论文投稿后，需通过编辑部的审稿流程；若未通过审稿，将作退稿处理。
（4）论文通过审稿后，将按照《冶金自动化》的收费标准收取版面费，并刊登在2026年第5期（9月底）正刊上。
5. 联系方式
稿件咨询：
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联系人 |
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胡蝶 |
010-62181013 |
15501126865 |
