潘竟忠
热轧卷取温度是高强大梁钢产品的主要性能参数之一,实际生产中 700 MPa 级汽车大梁钢在层冷辊道经常出现较大的浪形,影响卷取温度控制( coiling temperature control,CTC)模型的反馈控制及模型自学习,带钢卷取温度波动较大。 不同批次轧制时板坯加热温度存在一定偏差及不同的冷却工艺等因素给 CTC 模型的精确预设定带来较大难度。 结合生产中存在的难题,对 CTC 模型自动控制过程进行优化,6. 0 mm 以下产品采用带钢长度方向上三段式斜率自学习控制技术,10 mm 及以上厚规格产品开发恒速穿带轧制模式,针对大梁钢不同冷却工艺建立新模型参数表,解决了大梁钢卷取温度波动及模型设定偏差较大等难题。 优化实施后,卷取温度综合控制命中率提高了 19. 54% ,带钢各项力学性能指标显著提升。