当前，全球制造业正经历以智能制造为核心的范式变革，钢铁工业作为国家的重要支柱产业，其智能化转型既是提升产业竞争力的关键路径，更是支撑制造强国战略实施的重要抓手。在新一代信息技术与制造业深度融合的背景下，我们愈发清晰地认识到：钢厂（流程制造业）智能化的实质是要构建一个数字物理融合系统（CPS），需从数字信息系统一侧和物理工艺系统一侧，相向而行，相互支撑，相互融合。

纵观中国钢铁工业数十年的发展历程，我们在工艺流程及工序装置升级、生产自动化改造和信息化建设等方面取得了显著进步，为智能工厂建设奠定了坚实基础。然而，我们必须清醒地认识到，钢铁智能制造仍面临诸多挑战：生产作业线多维度数据采集与集成度不足，信息孤岛现象依然存在；生产工艺复杂多变，机理模型与数据模型的融合尚欠深入；全流程管控能力有待提升。这些问题的解决，需要行业同仁共同努力，从系统架构设计、技术路径创新和实施方法优化等多个层面突破。

需要特别强调的是，智能工厂建设绝非单纯的技术革新，更是管理模式和生产方式的系统性变革。不同企业在数字化转型过程中积累的宝贵经验，为行业提供了多样化的解决方案和实践路径。这些实践表明，智能工厂建设必须与企业的发展战略、业务流程和组织架构优化深度融合，才能发挥最大效能。

本期专刊精心遴选了18篇论文，集中展现了当前钢铁行业在智能工厂建设和智能制造技术应用方面的最新成果。从这些论文中，我们欣喜地看到既囊括了特种无缝钢管、钒钛钢、优质线材等不同产品领域的智能工厂建设实践，也包含了兴澄特钢、永钢等企业的灯塔工厂和数字化工厂建设经验；既有宝武集团等大型钢铁企业数字化转型的系统性探索，也有在向量数据库、EfficientDet算法、数字孪生、智能体控制等具体技术领域的创新研究。

当前，钢铁工业智能化转型正处于关键阶段，需要更多的理论探索与实践经验分享。本期专刊的出版，旨在搭建行业交流平台，分享智能工厂与智能制造领域的最新成果和经验。我们相信，这些论文必将为同行提供有益借鉴，激发创新思路，为钢铁工业智能化转型贡献力量，共同推动我国钢铁工业高质量发展。

中国工程院院士 殷瑞钰